Dans un monde où la mobilité et l'efficacité opérationnelle sont devenues primordiales, l'intégration de l'IA dans les logiciels de gestion de flotte automobile révolutionne l'efficacité des organisations.
Alors que le poste de gestionnaire de flotte cherche constamment à optimiser les coûts, améliorer la maintenance des véhicules et renforcer la sécurité ; l’IA génère des outils et des solutions innovantes qui transforment en profondeur la définition, ainsi que le pilotage de la mise en place du fleet management.
L'optimisation de la gestion de flotte grâce à l'IA permet un gain de temps qui va améliorer la productivité et réduire les coûts des services généraux.
En clair quels que soient les tailles des flottes, l’IA apporte un contrôle et une gestion du budget des entreprises par les données récoltées et analysées. La gestion du parc automobile avec l’IA permet également de répondre aux exigences de contrôle de qualité, d’audit et des contraintes d’une flotte automobile de voitures ou de deux roues ; mais aussi d’adopter un pilotage proactif face aux modes de gestion passant par les collaborateurs ou le verdissement des flottes.
Cet article explorera comment l’IA, en s’intégrant à un logiciel de flotte automobile, fait évoluer ce secteur en apportant des modes de gestion significatifs tels que la maintenance prédictive par les logiciels, l’optimisation des itinéraires avec des conseils, la détection des dommages sur le parc ou encore la génération de devis de carrosserie et de rendez-vous en ligne, prenant en compte les contraintes des collaborateurs de l’entreprise.
Les prestataires de logiciel de gestion de flotte de véhicules légers ou utilitaires, fournissent également des offres et conseils sur la mise en œuvre d'un guide d'optimisation dans le parc et de contrôle des dépenses de mobilité aussi appelé TCO (Total Cost of Ownership).
Nous aborderons également l’impact environnemental que peut avoir l’introduction de l’IA dans le parc automobile avec la mise en place de solutions de mobilité plus durables.
De plus, les défis liés à la transformation digitale, le verdissement et l’implémentation de technologies nouvelles comme l’IA seront abordés offrant une vue d’ensemble sur la manière dont les insurtechs, les applications d'état des lieux de véhicules, et les outils de gestion sinistre contribuent à façonner l’avenir de la gestion des flottes automobiles.
En 2024, les accidents de la route demeurent la première cause de mortalité au travail.
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la mise en place de programme de sécurité routière ainsi que dans l’amélioration dans le suivi de la sécurité des collaborateurs.
En effet, elle transforme la gestion de flotte en renforçant la sécurité grâce à des technologies comme les caméras embarquées et les capteurs. L’IA permet également de soulever des questions concernant des comportements de conduite dangereux et d’anticiper les risques. Les systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) basés sur l’IA, tels que la détection de collision de véhicules ou de piétons, ainsi que le freinage automatique d’urgence, contribuent également à éviter les accidents. L'IA permet alors ainsi d'améliorer la sécurité des employés en poste, des passagers et des autres usagers de la route ; ce qui influence le TCO.
L'IA aide également à sensibiliser et impliquer les employés dans la sécurité routière en leur fournissant des outils d’assistance, ainsi que des informations pour adopter des comportements de conduite qui contribuent au verdissement des flottes et donc un suivi plus économique. Dans les prochaines années, la conduite autonome dans le véhicule sera accessible au plus grand nombre. Nos véhicules pourront alors se charger de la navigation et de la prise de certaines décisions.
Ces véhicules, qui seront les véhicules de service et de fonction de demain, utiliseront des algorithmes d’IA pour contrôler l’environnement, planifier des trajets sûrs et prendre des décisions en temps réel (en cas de distraction, de fatigue ou de conduite en état d’ivresse) ; le conducteur dans son véhicule sera donc davantage suivi, assisté et protégé.
L’IA aide à collecter des données en temps réel sur les modes de conduite et l’état du véhicule, permettant ainsi une gestion préventive et plus précise.
Elle permet également de gérer la flotte de véhicules en temps réel, en assurant le suivi, la gestion des coûts d'entretien et les interactions avec différents services internes et externes. En utilisant des données issues de différentes sources, comme les trackers GPS, boitiers OBD et les alertes météorologiques, l’IA met en place les itinéraires, réduit les temps de trajet et améliore notamment la productivité des opérations de livraison des entreprises.
En plus, l’IA audit les itinéraires des voitures en analysant les données de trafic en temps réel, en utilisant une loi de roulage, comme la logique instinctive des colonies de fourmis.
L’IA va donc donner des conseils à partir de modèle prédictif pour estimer les conditions de circulation futures en se basant sur des tendances historiques et des données en temps réel. L’IA intègre également l’apprentissage par renforcement pour ajuster les recommandations de trajet en fonction de l’expérience passée, tout en tenant compte des embouteillages, des accidents, de la consommation avec les cartes carburant et des travaux routiers pour trouver le trajet le plus rapide, le plus court et responsable de l’environnement.
L’IA optimise les coûts pour un gestionnaire de flotte en analysant les données de performance des véhicules :
- En prédisant les besoins d’entretien pour éviter les pannes coûteuses,
- En optimisant les itinéraires pour réduire la consommation de carburant,
- En surveillant le comportement des conducteurs pour encourager des pratiques de conduite économes en carburant,
- En gérant efficacement la répartition des tâches pour maximiser l’utilisation des véhicules,
- En intégrant des systèmes de gestion prédictive pour anticiper les besoins en remplacement de pièces et en maintenance.
L'Intelligence artificielle aide donc à optimiser les coûts de gestion d'une flotte automobile en fournissant des analyses détaillées et des recommandations pour réduire les dépenses globales.
L'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement la gestion de parc automobile en permettant un entretien proactif des véhicules. En analysant continuellement les données issues des capteurs, l'IA détecte les anomalies telles que les vibrations excessives ou les températures anormales, permettant ainsi la mise en place d’actions correctives bien avant que les problèmes ne deviennent sérieux.
Les stratégies de suivi de maintenance basées sur l'IA guide les futures actions détectant les signes d'usure tel que des dommages sur la carrosserie ou des impacts sur le pare-brise avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs, réduisant ainsi les coûts de réparation et de maintenance et donc de façon directe, le TCO de l’entreprise.
De plus, l'automatisation d'inspections récurrentes de véhicule (avec des outils comme l'application WeProov Fleet) qui dans un second temps en un clic, se transforme en devis carrosserie, combiné à la planification d’entretien, garantissent que les véhicules reçoivent les réparations nécessaires au moment opportun, contribuant à une utilisation économique de la flotte.
Les systèmes d'IA évaluent en temps réel l'état des composants essentiels du véhicule (cela dépendant des modèles), anticipant les besoins pour éviter les défaillances. Cette surveillance proactive assure que les interventions sur le parc soient réalisées uniquement quand nécessaire, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et les interventions inutiles ; aussi, les risques de pannes mécaniques sont considérablement réduits. Les algorithmes d'IA identifient les premiers signes d'usure et programment la maintenance avant que les problèmes ne s'aggravent, améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité des véhicules.
En prolongeant la durée de vie des composants et en minimisant les risques de pannes, l’IA contribue à une utilisation plus durable des véhicules. L'IA aide également à gérer l'entretien du parc automobile en optimisant les calendriers de maintenance et en prévoyant les besoins de réparation ; cela se traduit par des économies significatives sur les coûts de remplacement et de réparation, tout en maximisant le retour sur investissement d’une flotte automobile.
Comprenez pourquoi en nous demandant une démo gratuite !
Demander une démoL’environnement est un enjeu crucial pour l’activité d’un gestionnaire de flotte. Les entreprises peuvent bénéficier de l'IA pour atteindre leurs objectifs RSE en intégrant des outils technologiques avancées.
Pour rappel, l’engagement RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) est l’approche par laquelle les entreprises intègrent les préoccupations sociales, environnementales et économiques dans leurs activités.
Cela inclut donc la réduction de l’empreinte écologique par des pratiques durables, mobilisant ainsi les gestionnaires de parc dans ces enjeux. L’IA joue un rôle déterminant dans la réduction de l’empreinte carbone des flottes automobiles. Grâce à des algorithmes avancés, l’IA guide l’utilisation des véhicules électriques, contribuant ainsi à une mobilité plus propre. L’IA aide également à minimiser les émissions de CO₂ en optimisant les trajets et la vitesse des véhicules, réduisant de ce fait la consommation de carburant. De plus, l’analyse des données permet d’ajuster les paramètres des véhicules électriques pour une efficacité énergétique maximale, ce qui a un impact direct sur la diminution des émissions nocives.
Les systèmes d’IA facilitent également l’intégration des véhicules électriques dans les flottes en gérant efficacement la charge et le déchargement des batteries ; cela inclut l’optimisation des moments de recharge en fonction des besoins réels et des conditions du réseau électrique, prolongeant ainsi la durée de vie des batteries et réduisant les coûts énergétiques.
L’IA contribue également à la conception de moteurs plus efficaces et à la fabrication de véhicules utilisant des matériaux plus légers et écologiques. Ces innovations sont cruciales pour atteindre les objectifs de régulation environnementale et promouvoir la durabilité dans l’industrie automobile.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans la gestion de flotte automobile implique de relever le défi majeur de la gestion des informations. Les logiciels de gestion de flotte aident à gérer ces indicateurs en intégrant des fonctions de suivi des véhicules, de contrôle du budget des cartes carburant, et de simplification de la gestion quotidienne. La nécessité de collecter et d’analyser une quantité considérable de données issues de diverses sources (gestion de sinistre, inspection véhicule, restitution véhicule..) pose un problème non négligeable pour les gestionnaires de flotte. Il est donc crucial de garantir que les données utilisées sont précises, complètes et fiables, car toute erreur peut influencer négativement les résultats obtenus.
L’adoption de l’IA nécessite des réformes structurelles et un investissement financier conséquent, surtout pour les entreprises qui cherchent à intégrer ces systèmes. L’intégration technologique doit être soigneusement planifiée pour assurer une transition fluide et efficace vers des solutions plus numérisées et automatisées.
En synthèse, au fil de cet article, nous avons exploré l’immense potentiel que l’intelligence artificielle (IA) détient dans la transformation de la gestion de parc automobile, de l’amélioration de la sécurité des conducteurs, de l’optimisation des opérations, ainsi que la réduction significative des coûts. Les technologies d’IA, par leur capacité à analyser de vastes quantités de données en temps réel, ouvrent la voie à des flottes plus sûres, plus économiques et plus respectueuses de l’environnement, soulignant l’importance cruciale de l’innovation numérique dans le secteur automobile.
Face aux défis posés par l’intégration de l’IA, tels que la gestion complexe des données et les nécessités d’une adaptation technologique, cet article appelle à une réflexion sur les implications éthiques et la sécurisation des données. En conclusion, alors que le chemin vers la pleine réalisation des avantages de l’IA dans la gestion de flotte automobile exige engagement et collaboration. Les perspectives que l'IA dévoile pour accroître l’efficacité et promouvoir la durabilité, sont non seulement prometteuses, mais indispensables pour l’avenir de la mobilité et de l’environnement.
